Умные часы, оснащённые искусственным интеллектом, помогли заранее распознать ухудшение состояния у людей с сердечной недостаточностью — причём эффективнее, чем обычный контроль массы тела. Алгоритм анализировал пульс и предупреждал о скачках важного биомаркера задолго до очевидных симптомов.
Специалисты из Центра контроля хронических заболеваний в Нью-Дели решили проверить, насколько хорошо гаджеты с ИИ выявляют надвигающиеся проблемы у пациентов с сердечной недостаточностью. Результаты их работы были представлены в журнале JACC: Heart Failure. Оказывается, алгоритм CardioID умел предсказывать рост уровня N-концевого про-В-типа натрийуретического пептида. Это вещество в крови служит индикатором того, что сердце начинает работать хуже.
В ходе проверки системы показали внушительную точность: площадь под ROC-кривой составила 0,865. Алгоритм безошибочно определил 82,6% эпизодов, когда биомаркер начал расти. При этом в 89,2% случаев, когда угрозы не было, устройство не подавало ложного сигнала. Особенно впечатляет сравнение с обычным взвешиванием — методом, который сейчас часто используют пациенты. При одинаковом количестве оповещений умные часы выявляли истинное ухудшение в 40,8% случаев, тогда как контроль веса давал лишь 7,2%. Прогностическая ценность положительных сигналов тоже была значительно выше: 60,0% против 37,5%.
Время тоже играет ключевую роль. Здесь CardioID опережал взвешивание с большим отрывом: медианный интервал между предупреждением и реальным ростом маркера достигал 14 дней. Для контроля массы тела этот показатель составлял всего четыре дня. Более того, 73,7% всех подтверждённых эпизодов ухудшения система отмечала как минимум за неделю до того, как биомаркер действительно повышался.
В эксперименте участвовали 124 пациента с сердечной недостаточностью, у всех была снижена фракция выброса и третий функциональный класс по шкале Нью-Йоркской кардиологической ассоциации. Добровольцы носили умные часы Sony mSafety, связанные с приложением CardioID, которое непрерывно считывало частоту пульса. Исследователи оценивали, как система справляется с обнаружением роста концентрации N-концевого про-В-типа натрийуретического пептида, и сравнивали её с отслеживанием изменений веса. Авторы пришли к выводу, что такой подход может предупреждать об опасности существенно раньше, открывая возможности для своевременной корректировки терапии прямо на расстоянии.
