Российская заболеваемость диабетом за десять лет подскочила на 29%: медосмотры находят болезнь чаще, но всё равно плохо
Специалисты ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава РФ оценили, как менялась выявляемость сахарного диабета в стране с 2015 по 2024 год. Оказалось, что доля «находок» во время диспансеризации и профилактических осмотров заметно выросла — с 19,1% до 31,7%. Почти каждый третий случай в 2024-м зафиксирован именно так, хотя основная масса диагнозов по-прежнему ставится при обычном обращении к врачу (из-за симптомов или случайно, например, при анализе крови). Эффективность самих профосмотров за десятилетие, как отмечается, не повысилась.
Общая заболеваемость неуклонно шла вверх и к 2024 году достигла 310,7 случая на 100 тысяч человек в год — это максимум за весь период. Весь прирост обеспечил сахарный диабет второго типа (СД2). А вот частота выявления диабета первого типа (СД1) оставалась практически стабильной: в среднем 14,8 случая на 100 тысяч населения. Работу опубликовали в журнале «Здравоохранение Российской Федерации» (Стародубов В.И., Цыбикова Э.Б., Самойлова Ю.Г., Котловский М.Ю., 2026).
Интересно, что параллельное исследование на основе регистра НМИЦ эндокринологии им. Дедова дало немного другую картину. По этим данным, заболеваемость СД1 за тот же период не превышала 13,5 случая на 100 тысяч, а после 2022 года стала даже снижаться. Общий уровень заболеваемости по регистру оценили в 300 случаев на 100 тысяч. Расхождения объясняются разными источниками данных. В ЦНИИОИЗ предлагают ввести новую форму федерального наблюдения, чтобы свести воедино разрозненные сведения и хотя бы получить точные данные по полу и возрасту пациентов.
Немало вопросов к качеству диспансеризации. Пример страховой «СОГАЗ-Мед»: в одной из поликлиник Нижегородской области за год прошли осмотр 391 больной с уже подтверждённым СД2. Каждый как минимум дважды обращался к врачу по этому поводу. Однако при диспансеризации диабет не заметили у 356 человек — это 91%. Статистика ещё раз подчёркивает, что официальные цифры могут быть далеки от реальной картины.
