ИринаЛаринаПерсонализированная модель PRECISE-HF помогла точнее исключать и подтверждать диагноз сердечной недостаточности у пациентов с подозрением на заболевание. Она показала лучшие результаты, чем универсальные пороговые значения, рекомендованные Европейским обществом кардиологов.
Фото: создано редакцией «МВ» с использованием технологий ИИ
Ученые из Университета Глазго и Университета Сент-Джордж в Лондоне разработали и проверили модель PRECISE-HF для диагностики сердечной недостаточности у пациентов первичного звена с подозрением на заболевание. Результаты исследования, представленные в ходе ежегодной конференции Европейского общества кардиологов (ESC), опубликованы в European Heart Journal.
Анализ показал, что модель PRECISE-HF продемонстрировала высокую точность диагностики. Площадь под кривой ROC составила 0,896, а показатель Бриера — 0,061, что свидетельствует о хорошей способности модели различать пациентов с сердечной недостаточностью и без нее и оценивать вероятность диагноза.
Порог для исключения сердечной недостаточности имел чувствительность 90,1% и отрицательную прогностическую ценность 98,5%. Он позволил исключить заболевание у 64,8% пациентов. Порог для подтверждения диагноза имел специфичность 90,0% и положительную прогностическую ценность 44,1% и подтвердил сердечную недостаточность у 16,1% пациентов.
По сравнению с пороговыми значениями, принятыми ESC, модель позволила исключить на 144 пациента больше на каждую тысячу человек при трех пропущенных диагнозах. При подтверждении диагноза число ложноположительных результатов снизилось на 73 на каждую тысячу пациентов.
При внешней проверке на данных шведской когорты модель сохранила хорошую диагностическую способность. Площадь под кривой ROC составила 0,757, а показатель Бриера — 0,163.
Анализировали данные 535 583 пациентов, которым измеряли уровень NT-proBNP из-за подозрения на сердечную недостаточность при отсутствии ранее установленного диагноза. Для разработки модели использовали данные 374 909 человек, еще 160 674 пациента вошли во внутреннюю валидационную когорту. Модель учитывала уровень NT-proBNP, возраст, пол, этническую принадлежность, функцию почек, индекс массы тела, систолическое артериальное давление и ряд заболеваний и особенностей лечения. Диагноз сердечной недостаточности оценивали по медицинским записям и госпитализациям в течение 12 месяцев после измерения NT-proBNP.
Авторы заключили, что модель PRECISE-HF позволяет персонализировать оценку вероятности сердечной недостаточности с учетом уровня NT-proBNP и клинических характеристик пациента. Такой подход может помочь раньше исключать или подтверждать диагноз и своевременно направлять пациентов на дальнейшее обследование и лечение.
