OpenAI завершила тестирование ChatGPT Health и открыла жителям США доступ к сервису, который синхронизируется с электронными медкартами и помогает готовиться к визитам к врачу.
Теперь любой совершеннолетний американец может подключить свою медицинскую историю из систем U.S. hospital systems, One Medical и Function Health. Чат-бот также учитывает данные с носимых гаджетов, сведения о принимаемых лекарствах, самочувствии и семейной истории болезней. В ходе пилотного проекта сервис применяли для подготовки к приёму врача, выбора страховой компании, контроля физической активности и других задач.
Флагманской моделью для медицины стала GPT-5.6 Sol. Она способна пояснить результаты консультации, проанализировать динамику анализов и сформулировать список вопросов для доктора. В испытаниях участвовали не только обычные пользователи, но и сотни медицинских работников — они проверяли точность и безопасность модели на реальных клинических данных. OpenAI подчёркивает, что синхронизированная информация не используется для таргетинга рекламы, а доступ к своим данным можно в любой момент отозвать.
При этом в компании предупреждают: советы нейросети не заменяют врачебный опыт. Пациентам рекомендуют обсуждать медицинские решения с лечащим врачом. Впрочем, опубликованный препринт исследования показывает, что все протестированные модели превзошли реальных докторов по точности, безопасности, качеству коммуникации, глубине понимания контекста и полноте ответов.
Впервые ChatGPT Health запустили в пилотном режиме в январе 2026 года. С тех пор число пользователей, еженедельно обращающихся к чат-боту по вопросам здоровья, выросло с 230 млн до 300 млн человек. В начале года OpenAI также анонсировала сервис ChatGPT Healthcare, призванный снизить бюрократическую нагрузку на медработников: он автоматизирует создание выписных эпикризов, рекомендаций для пациентов, писем страховщикам и другие документы. Кроме того, инструмент упрощает дифференциальную диагностику на основе данных из миллионов рецензируемых исследований и клинических руководств с привязкой к источникам.
