К 2030 году искусственный интеллект должен войти в работу большинства российских медорганизаций — но оценивать его в Минздраве РФ предлагают не по количеству запущенных сервисов, а по реальной отдаче.
Комиссия Минздрава РФ подготовила проект ключевых показателей эффективности внедрения ИИ в здравоохранение до 2030 года. Об этом на IV Всероссийском форуме лидеров и экспертов цифрового здравоохранения в Нальчике рассказал заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков. По его словам, измеримые KPI нужны, однако за цифрами важно видеть смысл: если сервисы ставят «для галочки», они лишь добавляют врачам работы и не дают клинического результата.
Ориентиры в проекте такие. Долю электронных медкарт, на основе которых формируются цифровые профили пациентов, планируется довести до 95%. Анализ лабораторных и инструментальных исследований и проверку лекарственных назначений хотят внедрить в каждой второй медорганизации — сейчас такие инструменты есть лишь в единичных регионах, и Минздрав ждет новых решений от производителей. ИИ должен разбирать 50% рентгенологических снимков, около 30% рекомендаций в первичном звене, а также проверять качество и объем каждого второго случая оказания медпомощи в ГИС ОМС. Рутинные управленческие и административные задачи 40% медорганизаций закроют ИИ-сервисы, включая немедицинские решения.
Замминистра особо отметил качество интеграции: технологиям нужны вычислительные, кадровые и организационные ресурсы, перестройка процессов внутри учреждения и обучение сотрудников. «Просто бессмысленно говорить о том, сколько — пять, восемь, десять, двадцать — каких-либо продуктов-помощников врача используется. Вопрос в том, для чего и к каким результатам это приводит», — заявил он.
Есть и промежуточные цифры. На 1 августа анализ электронных медкарт с помощью ИИ для поиска пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском вели 49 регионов, к концу года их должно стать 55. Не менее пяти медизделий с ИИ внедрили 72 субъекта РФ, ожидается 85. Планы перевыполнены по доле обработанных ИИ снимков КТ грудной клетки (28% при плане 25%) и рентгенографии/флюорографии грудной клетки (28% при плане 25%), почти достигнута цель по маммографии (47% при плане 50%).
Потенциал генеративного ИИ в Минздраве видят в обработке обращений пациентов, маршрутизации и записи к специалисту, вспомогательных и управленческих процессах, суммаризации приема. Но сначала технология должна доказать безопасность, эффективность и совместимость с медицинской информационной системой, а решения — создаваться под конкретные клинические задачи. Для этого нужны медорганизации, пациенты, индустрия, государство, ученые, IT-сообщества и ФОМС. Координацией, аналитикой, проектной работой и отраслевым заказом займется Центр развития искусственного интеллекта, созданный в 2026 году на базе Центрального НИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава РФ. KPI на 2026 год готовили с участием ФОМС: фонд оценил сокращение трудозатрат рентгенологов на 10% — это 368 тыс. человеко-часов в год по трем направлениям (104 тыс. — маммографии, 196 тыс. — рентгенография и флюорография грудной клетки, 68 тыс. — КТ грудной клетки) и более 550 млн руб. экономии.
