Передача части рутинных задач врачей искусственному интеллекту способна сэкономить системе ОМС до 16 млрд рублей ежегодно.
О том, что сегодняшние системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) не оправдывают возлагаемых на них экономических ожиданий, на форуме NOVAMED-2025 заявил директор по развитию Webiomed Александр Гусев. По его словам, когда такие инструменты просто «надстраивают» над уже существующими процессами, расходы только растут. Следовательно, в ближайшие годы ИИ предстоит взять на себя реальные функции медиков.
Один из наиболее очевидных участков — диспансеризация. Сейчас врачи вынуждены тратить время на оформление протоколов обследования здоровых граждан, включая заполнение 131-й формы. Как отметил эксперт, многочисленные исследования подтверждают: эта работа неэффективна, требует временных и денежных ресурсов и сопровождается ошибками из-за человеческого фактора. В итоге вложения в диспансеризацию как скрининговый метод, ради которого государство её и финансирует, не возвращаются.
Гусев предлагает отдать эту задачу ИИ-агентам — в том числе генеративным. Они смогут формировать данные для портала госуслуг, готовить персональные рекомендации и проводить анкетирование перед диспансеризацией, что попутно улучшит качество сбора анамнеза. «Мы не говорим об отмене врача. Мы предлагаем не тратить ресурсы человека с мозгами, с образованием на ту задачу, которую он проиграл уже давным-давно искусственному интеллекту», — подчеркнул он.
Ключевой момент — сместить фокус с возраста на индивидуальный риск. ИИ-агенты способны выявлять пациентов из группы риска и приглашать их на обследование. При внедрении оценки сердечно-сосудистого риска с помощью ИИ годовая экономия достигнет 16 млрд рублей: тариф на эту процедуру может упасть вдвое, а стоимость диспансеризации в ОМС — с 3 тыс. до 2,8 тыс. рублей. Точность выявления сердечно-сосудистых заболеваний, по данным исследований, вырастет с 50 до 90%.
Сценарий сопряжён с рисками, признаёт эксперт. Часть регионов готова участвовать в эксперименте, но опасается санкций Росздравнадзора за невыполнение требований — например, по заполнению отчётных форм. Гусев предлагает обсудить экспериментальный правовой режим либо наблюдательное исследование под контролем этического комитета. Ранее в России уже заработали ИИ-сервис для выявления орфанных заболеваний и система автоматического кодирования диагнозов по МКБ. В Минздраве РФ, как писал «МВ», согласны: ориентироваться нужно на результативность диспансеризации, а не на число обследований. Директор департамента мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения ведомства Иван Деев на конгрессе «Национальное здравоохранение» отмечал, что регион с низким охватом может оказаться результативнее перевыполнившего план, если выявил больше пациентов с ранними стадиями онкозаболеваний или с сердечно-сосудистыми патологиями.
