ИринаЛаринаАлгоритм искусственного интеллекта смог выявлять артериальную гипертензию и сахарный диабет по 5-секундным видеозаписям лица. Бесконтактный подход может помочь расширить скрининг этих заболеваний за пределами клиник.
Фото: создано редакцией «МВ» с использованием технологий ИИ
Исследователи из Токийского университета и Токийского научного института изучили возможность диагностики артериальной гипертензии и сахарного диабета с помощью анализа видеозаписей лица. Результаты исследования опубликованы на портале Европейского общества кардиологов (ESC).
Авторы сообщили, что алгоритм выявлял артериальную гипертензию с точностью 90,3% по 5-секундному видео лица. Для сахарного диабета точность составила 81,2%. При анализе 30-секундных видеозаписей точность достигала 95% для артериальной гипертензии и 88,2% для диабета.
Также алгоритм мог оценивать систолическое артериальное давление только по видео лица, без использования манжеты. Средняя ошибка оценки составила −2,6 мм рт. ст., а средняя абсолютная процентная ошибка — 8,6%.
Алгоритм анализировал динамику пульсовой волны, характеристики кровотока в коже и спектральные особенности ее окраски. Для исследования использовали короткие видеозаписи лица и ладоней, сделанные с помощью спектроскопической камеры.
Анализировали данные 215 человек, включая пациентов с установленными диагнозами и здоровых добровольцев. Все участники прошли видеосъемку и стандартные обследования для выявления артериальной гипертензии и сахарного диабета. Исследование было проспективным и одноцентровым.
Авторы заключили, что анализ 5-секундного видео лица с помощью искусственного интеллекта позволяет с высокой точностью выявлять артериальную гипертензию и сахарный диабет. При подтверждении результатов в более крупных и разнообразных группах такой бесконтактный подход может стать инструментом масштабного скрининга заболеваний.
