ИИ-алгоритм научился распознавать гипертензию и диабет по короткому видео лица.
Учёные из Токийского университета и Токийского научного института проверили, способна ли нейросеть ставить диагнозы без контакта с пациентом — просто анализируя запись лица в течение пяти секунд. Итоги работы опубликованы на площадке Европейского общества кардиологов (ESC).
Разработанная модель показала высокую точность: гипертензию она распознавала в 90,3% случаев, а сахарный диабет — в 81,2%, используя столь короткий ролик. Если же дать алгоритму запись подлиннее, 30 секунд, результат оказывается ещё убедительнее: примерно 95% точности для гипертензии и 88,2% для диабета.
Особый интерес вызывает то, что сеть умеет оценивать систолическое артериальное давление, даже не надевая манжету. Средняя погрешность в этом случае составила −2,6 мм рт. ст., а типичная относительная ошибка — всего 8,6%. В основе метода лежит обработка пульсовой волны, изучение движения крови в коже и спектральных характеристик её оттенка.
Для экспериментов использовали спектроскопическую камеру, снимавшую лица и ладони 215 участников. Среди добровольцев были и люди с подтверждёнными диагнозами, и здоровые. Каждый прошёл стандартную диагностику, результаты которой сравнили с выводами ИИ. Проспективное одноцентровое исследование показало, что столь быстрый и бесконтактный метод может однажды превратиться в инструмент массового скрининга — после того, как его надёжность подтвердят на более крупных и разных выборках.
