Крупные частные клиники в России активно осваивают искусственный интеллект, но осторожно обходят стороной диагностические нейросети, которые могли бы ставить диагнозы. Главная причина — юридическая неопределенность и слишком долгая окупаемость таких вложений.
Исследование IT-компании Purrweb и Национальной базы медицинских знаний (НБМЗ), с которым ознакомился «МВ», показало: лидеры рынка отдают предпочтение ИИ-инструментам, которые окупаются за три-шесть месяцев. В основном это решения для рутины — голосовые роботы для кол-центров, «умное расписание», сокращающее согласование с недели до нескольких часов, и системы контроля качества. Типичная пропорция трат — две трети бюджета на поддержку операционной деятельности и треть на развитие. Бизнес рационально подходит к внедрению: в 2026 году активные вложения в цифровые сервисы планируют 46% медорганизаций.
Отдельно выделяются системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Директор по инновациям клиники «Ариадна» Леонид Шепурев отмечает, что врачи, постоянно использующие такую систему, назначают на 20–30% услуг больше — строго в рамках клинических рекомендаций. Окупаемость робота для разбора гарантийных писем по полисам ДМС составляет пять месяцев, а его годовая стоимость вдвое ниже зарплаты дополнительного сотрудника. В основном выгода достигается за счет сокращения издержек на 10–15%, а не роста выручки.
Полноценная ИИ-диагностика пока на паузе из-за высокой цены ошибки. Например, «Инвитро» намеренно не запускает автоматическую интерпретацию анализов для пациентов: назначить новые исследования без принятия на себя ответственности невозможно, поэтому такая функция не повлияла бы на дополнительные продажи, объясняет директор по цифровой трансформации компании Дарья Степченкова. Лидеры рынка также осознанно отказываются от полной замены операторов кол-центра роботами — пациентам важен человеческий контакт.
Примерами неудач стали свертывание система «Ася» «Клиникой Фомина» из-за сложности отчуждения от инфраструктуры, отмена продукта для промышленной медицины от «Хеликса» из-за смены руководства у госзаказчика и отказ от голосового ввода в «Медси» — заполнение шаблонов оказалось быстрее. Оптимальные подходы различаются: федеральным сетям рекомендовано развивать экосистему с паспортом здоровья и превентивными сервисами, а малым клиникам — сосредоточиться на административном ИИ (чат-боты записи и напоминаний). Односторонний характер обмена с ЕГИСЗ сохраняется: клиники передают данные, но обратно получают их лишь частично. При этом Федеральный фонд ОМС подсчитал, что внедрение ИИ в лучевой диагностике сэкономит более 550 млн рублей за счет сокращения трудозатрат рентгенологов на 10%. Возможность оплаты ИИ-сервисов из средств ОМС уже заложена в Программу госгарантий на 2025–2027 годы.
